A Thomson Reuters apresentou o Thomson, seu primeiro modelo de linguagem proprietário, desenvolvido internamente com investimento de US$ 40 milhões. O modelo de linguagem é um sistema de inteligência artificial treinado para compreender e gerar texto, e foi otimizado para os setores jurídico, tributário e jornalístico, segundo reportagem publicada pelo The Logic, com base em informações da Reuters.
O que foi lançado
Batizado de Thomson, o modelo é a primeira ferramenta de linguagem construída internamente pela companhia, em vez de depender exclusivamente de modelos de terceiros. O investimento de US$ 40 milhões cobriu o desenvolvimento da tecnologia, que já nasce integrada a produtos existentes da empresa.
A primeira aplicação prática do Thomson ocorreu no recurso Tabular Analysis, parte do CoCounsel Legal, plataforma de inteligência artificial da Thomson Reuters voltada a profissionais da área jurídica.
Por que a empresa decidiu criar seu próprio modelo
Ao desenvolver um modelo próprio otimizado para setores específicos como direito, área tributária e jornalismo, a Thomson Reuters busca oferecer respostas mais precisas para tarefas especializadas desses campos, em comparação a modelos de propósito geral.
A movimentação também reflete uma tendência entre empresas de dados e informação especializada de investir em tecnologia proprietária de IA, reduzindo a dependência de fornecedores externos de modelos de linguagem para funções centrais de seus produtos.
O que muda para profissionais e para o mercado
Para advogados, contadores e jornalistas que usam produtos da Thomson Reuters, a chegada do Thomson pode significar ferramentas de análise de dados e documentos mais ajustadas às particularidades de cada área, como a interpretação de tabelas e documentos técnicos no caso do Tabular Analysis.
Para o mercado de tecnologia jurídica e de informação, o lançamento reforça a disputa entre grandes fornecedores de dados especializados por soluções próprias de inteligência artificial, em vez de licenciamento integral de modelos de terceiros.
O que observar daqui para frente
A reportagem não detalha um cronograma de expansão do Thomson para outros produtos da Thomson Reuters além do Tabular Analysis, nem especifica os dados usados no treinamento do modelo.
Também não há, até o momento, informações sobre como o desempenho do Thomson se compara a outros modelos de linguagem disponíveis no mercado, comparação que deve ganhar mais destaque conforme a ferramenta for adotada por mais clientes.
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