Mercado de chips de IA para data centers deve atingir US$ 860 bilhões até 2030

O mercado global de chips de inteligência artificial para data centers deve saltar de US$ 124 bilhões registrados em 2024 para US$ 860 bilhões em 2030, segundo um novo relatório setorial divulgado pela agência Asia Pulse.

Os números do crescimento

O levantamento aponta uma expansão expressiva na demanda por semicondutores e aceleradores voltados para treinamento e inferência de modelos de IA, os processos de ensinar um sistema e de fazê-lo gerar respostas, respectivamente. O salto projetado representa um crescimento de quase sete vezes em seis anos.

Segundo a reportagem publicada pela Asia Pulse, o avanço está diretamente ligado à corrida por infraestrutura capaz de suportar cargas cada vez maiores de processamento exigidas por modelos de IA generativa.

Novas concorrentes entram no jogo

O relatório destaca a ascensão de empresas sul-coreanas no setor, como a FuriosaAI e a Rebellions, que vêm desenvolvendo chips próprios para competir em um mercado historicamente dominado por poucas fabricantes globais de semicondutores.

Essa diversificação de fornecedores pode alterar a dinâmica de preços e disponibilidade de componentes essenciais para data centers, à medida que mais players buscam espaço em uma cadeia de suprimentos até então concentrada.

O que isso significa para o mercado

O crescimento projetado reforça a percepção de que a infraestrutura física por trás da inteligência artificial, os data centers, os chips e os sistemas de energia associados, se tornou um dos principais gargalos e, ao mesmo tempo, uma das maiores oportunidades de investimento do setor de tecnologia.

Para empresas de tecnologia e provedores de nuvem, a entrada de novos fabricantes de chips pode significar mais opções de fornecimento e, potencialmente, redução de custos no médio prazo. Para investidores, o setor de semicondutores de IA segue como uma das frentes mais monitoradas da economia global.

O que observar daqui para frente

Nos próximos anos, a expectativa é de que a disputa entre fabricantes tradicionais e novas entrantes, como as sul-coreanas citadas no relatório, se intensifique. O ritmo de expansão do mercado também deve depender da demanda contínua por modelos de IA cada vez maiores e mais complexos, que exigem hardware especializado para funcionar em escala.